Programa Académico
Tendremos a expertos en las distintas áreas, quienes serán encargados de realizar la capacitación.
Luis Valenzuela
Director CIT-UAIDoctor of Design por la Harvard University Graduate School of Design, Magíster en Arquitectura y Arquitecto de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
John Treimun
Jefe de Investigación CIT-UAIInvestigador Territorial, docente y especialista en Ciencia de Datos Ambientales, con formación en Geografía y certificación en Estadística.
Denis Berroeta
Coordinador de Investigación CIT-UAIMaster of Science in Data Science, Magíster en Inteligencia y Doctorando en Data Science de la Universidad Adolfo Ibáñez.
Javier Vergara Petrescu
CEO Ciudad EmergenteMSc City Design & Social Sciences London School of Economics. Arquitecto Pontificia Universidad Católica.
Lauranne Martin Dit Neuville
Consultora CEMTitulada de una doble licenciatura en derecho y geografía en la Universidad Panthéon-Sorbonne en París. Máster en la Escuela de Urbanismo de París.
Tana Greijn
Consultora CEMGraduada en Ciencias por la Universidad de Maastricht, Países Bajos. Máster obtenido en Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad de Leiden.
Pedro Mancilla
Diseñador. Consultor EstratégicoDiseñador, consultor estratégico y facilitador de procesos de innovación con más de 30 años de experiencia en la articulación de actores públicos, privados y científicos para el desarrollo sostenible.
El programa contempla 8 clases, las cuales se distribuirán en 3 módulos.
Módulo 1: Conceptos & Caos
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Fundamentos de IA y Estrategias de Prompting
Introducción al rol de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de territorios sostenibles. Exploración de plataformas clave y desarrollo de habilidades avanzadas en ingeniería de avisos para la optimización de procesos.
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Gestión de Datasets y Generación de Código en Lenguaje Natural
Análisis de estructuras de datos y entrenamiento de modelos. Implementación de herramientas de IA para la generación automatizada de código técnico mediante descripciones funcionales.
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Análisis Urbano con Python y Operaciones Espaciales
Dominio del ecosistema Python aplicado al urbanismo. Procesamiento de operaciones geométricas, transformación de sistemas de coordenadas e integración técnica de capas de datos de diversas fuentes.
Módulo 2: Modelos IA
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Inteligencia Colectiva y Relevamiento de Datos Geoespaciales
Metodologías de crowdsourcing y mapeo participativo. Aplicación de herramientas digitales para la recolección y gestión comunitaria de información con rigor geoespacial.
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Infraestructura IoT y Procesamiento de Lenguaje para la Participación
Integración de sensores ciudadanos y dispositivos IoT en proyectos de urbanismo táctico. Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL) para sistematizar y escalar la participación ciudadana.
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Análisis de Sentimiento e Integración de Small & Big Data
Técnicas de análisis cualitativo en redes sociales y consultas públicas. Metodologías para la convergencia de Small Data (datos comunitarios) con grandes volúmenes de datos ( Big Data ) institucionales.
Módulo 3: IA en tu organización
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Gestión de Riesgos y Casos de Uso Institucionales
Priorización estratégica de proyectos de IA bajo el marco de evaluación de riesgos NIST. Desarrollo y presentación preliminar de un modelo de IA aplicado a los desafíos específicos de su organización.
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Implementación Estratégica: Del Piloto a la Escala
Hoja de ruta para la adopción de IA organizacional: diseño, ejecución y evaluación de proyectos piloto. Presentación final de la propuesta de integración de IA y defensa de resultados.
Organiza
Co-organiza
Patrocina
Socio Académico
